ComfyUI APIの使い方と、ワークフローをAPI化するサービスの料金比較

ComfyUI自体のAPI

ComfyUIは、それ自体がAPIです。手元のマシンのポート8188で動くサーバーが、JSONのワークフローを受け取ってキューに入れます。ワークフローをAPI形式で書き出し（File → Export Workflow (API)）、/promptにPOSTし、実行が終わったら/historyから結果を読み取ります。実行中の進み具合は、/wsのWebSocketが知らせます。

# API形式で書き出したワークフローをキューに入れる
curl -s http://127.0.0.1:8188/prompt \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"prompt\": $(cat workflow_api.json)}"
# {"prompt_id": "…", "number": 0, "node_errors": {}}

# 実行が終わると、出力がここに一覧される
curl -s http://127.0.0.1:8188/history/<prompt_id>

ただし、ほかの人に向けて公開する機能はありません。ComfyUIには独自のログインやAPIキーがなく、--listenを付けて起動しない限り、自分のマシンからしか接続できません。キューはひとつでGPUも一台、そしてそのGPUは常に動いています。ホスト型のエンドポイントは、APIキーと、リクエストが増えたときの追加のGPU、止まったときのゼロへのスケールを加えます。以下のサービスが売っているのは、この部分です。組み込みのルートの一覧はComfyUIのドキュメント（英語）にあります。

エンドポイントを用意する3つの方法

どの方法でも、ワークフローは他社のGPUで動きます。違うのは誰がそれをパッケージにするかで、Comfy、ComfyUIのプラットフォーム、自分自身のどれかです。

かつてよく使われたComfyDeployは、もう新しい顧客を受け付けていません。料金ページには「We are no longer taking new customers.」（訳：新規のお客様の受け付けは終了しました）とあります。2025年9月にプラットフォームをオープンソース化したため、自分で動かすことはできます。

GPU1時間あたりの料金

各サービスのサイズごとに最も安いGPUの、GPU時間1時間あたりの料金です（2026年10月20日時点、米ドル、税抜）。有料プランで安くなる場合は、プランの料金も併記しています。

ReplicateとModalは秒単位の料金を公開しており、ここでは1時間あたりに換算しています。Comfy Cloudは1時間あたりの料金を載せていません。Comfyのブログ（英語）によるとGPU時間は1秒あたり0.266クレジットで、Comfyの211クレジット＝1ドルで換算すると1時間$4.54です。年払いのプランでは、クレジットが20%安くなります。速いGPUほど同じジョブが早く終わるため、1時間あたりが最安でも、ジョブあたりが最安とは限りません。ワークフローに必要なサイズは、ComfyUIワークフローチェッカーで確認できます。

1ジョブの費用

ジョブの費用は、その実行時間だけでは決まりません。多くのサービスは、モデルの読み込みを含めてワーカーが起動した時点から課金し、次のジョブに備えて、ジョブのあともしばらく起動したままにします。下の表は、GPUを60秒使うジョブを一件だけ、各サービスの48GB以上で最も安いGPUで実行し、初期設定のアイドル時間を加えた場合の費用です。

「＋起動時間」のサービスはコールドスタートも課金しますが、モデルの読み込みを含めたComfyUIのコールドスタート全体の時間を示しているサービスはないため、金額には含めていません。Comfy Cloud API、Comfy API、falの行は80GB以上のより速いGPUで、同じジョブがより短い時間で終わります。続けて届いたジョブはアイドル時間を共有し、コールドスタートを避けるためにウォーム状態に保ったワーカーは、起動している間ずっと課金されます。RunComfyの60秒はウォーム維持の推奨設定です。ModalはCPUとメモリが別料金で、ViewComfyもCPUとメモリの料金を載せていますが、APIの実行に加算されるかは書いていません。Comfy Cloudはプランのクレジットを消費します。

Comfy APIとCloud API

ComfyUIを開発するComfy Orgは、2つのAPIを販売しています。Comfy APIは2026年9月30日に公開されたもので、ComfyUIのバージョン、カスタムノード、モデル、バージョンを固定したPythonパッケージをBuildとしてまとめ、そのリリースを、トラフィックに応じてスケールする専用のエンドポイントとしてデプロイします。Comfy Cloud APIはBuildを作らず、ワークフローを共有のComfy Cloudに送ります。使えるのは厳選されたノードで、Cloudプランのクレジットを消費します。どちらも同じAPIキーと同じSDKで使えます。

デプロイのGPU時間は、プランとは別に秒単位で課金されます。RTX PRO 6000（96GB）は1時間$4.54、H100（80GB）は1時間$6.23、H200（141GB）は1時間$7.71、B200（180GB）は1時間$11.23で、モデル用のストレージはGBあたり月$0.20です。ワーカーは、モデルの読み込みを含めて起動した時点から30秒のアイドル時間まで課金されます。最小ワーカー数を0にすればジョブの合間は費用がかかりませんが、その分コールドスタートが発生し、その長さをComfyは示していません。

デプロイはコーディングエージェントに任せられます。Comfyのドキュメントには、コマンドラインツールをインストールし、デプロイを作る前に利用者の承認を待つようエージェントに指示するプロンプトが載っています。この確認はプロンプトの中のもので、Comfyのサービスが強制するものではありません。まだないのは支出上限です。ユーザー、プロジェクト、ワークスペースごとの上限を開発中としており、それまではクレジットが尽きるとデプロイが止まります。リージョンはデプロイごとに選びますが、その一覧はサインインした後にだけ表示されます。Comfy自身のアドバイスは公平で、すでにRunPodやModalでComfyUIが問題なく動いているなら、そのまま使い続けるよう勧めています。

カスタムノード・LoRA・モデル

ComfyUIワークフローチェッカーは、ワークフローが読み込むすべてのカスタムノードとモデルファイルを、必要なメモリとともに一覧にします。料金を払う前に、各サービスのリストと照らし合わせられます。ブラウザの中で動き、ワークフローはアップロードされません。

コールドスタートとゼロへのスケール

ゼロまでスケールするエンドポイントは、ジョブの合間に費用がかかりません。その代わり、間を空けた最初のジョブは、GPUが起動してモデルを読み込むまで待つことになります。ワーカーをウォーム状態に保てば待ち時間はなくなりますが、起動している間ずっと課金されます。

エージェント：MCPと支出上限

APIキーを持ったエージェントは、リクエストを送れるだけの速さでGPUを起動できます。それを止めるのは、オーナーがプラットフォームに設定する上限か、残高が尽きることです。Comfy Cloud API、RunComfy、fal、Replicate、RunPod Serverlessはホスト型のMCPサーバーを提供していますが、プラットフォームが強制する支出上限があるのはModalとRunPodだけです。

処理する場所と学習

Comfy API、Comfy Cloud API、fal、Modalは、コンテンツを学習に使わないと利用規約に明記しています。ただし、falの通常の利用規約では、入力から得た匿名化データを使えます。ほかのサービスは、どちらとも約束していません。GPUをヨーロッパに置けるのはRunPod、Modal、falです。RunPodはデータセンター単位で選べます（ストレージのドキュメントでは、EU内に2か所、EU外のヨーロッパに2か所）。Modalはリージョン単位で、料金は1.15〜1.75倍になり、Volume、イメージ、ログは米国に残ります。falはリージョン単位（eu-north、eu-west）で選べます。Comfy APIはデプロイごとにリージョンを選びますが、その一覧はサインインした後にだけ表示されます。

よくある質問

ComfyUIにAPIはある？

あります。ComfyUIのサーバーは、JSONのワークフローを受け付けます。API形式で書き出し、ポート8188の/promptにPOSTし、実行が終わったら/historyから結果を読み取ります。進み具合は/wsのWebSocketで届きます。独自のログインはなく、--listenを付けて起動しない限り自分のマシンからしか接続できないため、ほかの人やアプリに公開するには、ホスト型のエンドポイントの裏に置きます。

Comfy APIとは？

ComfyUIの開発元Comfy Orgが提供する、ワークフローを公開するための公式サービスで、2026年9月30日に公開されました。ComfyUIのバージョン、カスタムノード、モデル、LoRAをBuildにまとめてリリースを作り、トラフィックに応じてスケールし、使わないときはゼロになるエンドポイントとしてデプロイします。月$20からの有料のComfyプランが必要で、GPU時間はその上に秒単位で課金されます。料金はRTX PRO 6000が1時間$4.54、H100が1時間$6.23、H200が1時間$7.71、B200が1時間$11.23です。Comfy Cloud APIは別のもので、共有のComfy Cloudにジョブを送り、厳選されたノードを使い、プランのクレジットを消費します。

ComfyUIのAPIキーとは？

ローカルのComfyUIにキーは要りません。Comfyのアカウントで作るAPIキーは、ComfyUIでPartner Nodes（有料のホスト型モデル）を使うためのもので、Comfy Cloud API、Comfy APIのデプロイ、ComfyのMCPサーバーにも同じキーを使います。

ComfyUI APIの料金は？

GPU1時間あたり（税抜）で、サイズごとに最も安いGPUは、RunPod Serverlessの24GB（L4・A5000・3090）の$0.69から、ViewComfyの80GB（A100）の$6.15までです。48GB以上のGPUを1分使うジョブは、各サービスが課金するアイドル時間を加えると、RunPod Serverless（A6000またはA40、48GB）の$0.022から、fal（RTX PRO 6000、96GB、より速いGPU）の$0.133までです。Comfy APIには、別に月$20からのプランも必要です。

ComfyUI APIでカスタムノードは使える？

Comfy API、RunComfy、RunPod Serverless、Modal、falなら、自分でインストールして任意のノードを使えます。ViewComfyでは、公開のノードパックと、Gitからの非公開のノードを使えます。Comfy Cloud APIは厳選されたノードだけで追加はできず、Replicateの共有モデルは固定のリストだけです。選ぶ前に、ComfyUIワークフローチェッカーでワークフローが使うノードを確認してください。

ComfyUIのワークフローをAPIにする最も安い方法は？

安定した量のリクエストがあるならRunPod Serverlessで、Dockerイメージを自分で作れば、24GBで1時間$0.69、48GBで$1.22、秒単位の課金でアイドル時間は5秒です。数回だけ動かすなら、Replicateの共有ComfyUIモデルは実行時間だけの課金で、通常の実行なら約$0.023です。ただし、ワークフローのノードがすべてそのリストにある場合に限ります。

無料のComfyUI APIはある？

ComfyUI自体のAPIは、自分のコンピューターなら無料です。ホスト型では、Modalが毎月$30のクレジットを提供しており、GPUの料金にも使えます。Comfyの無料プランはAPIの対象外で、ほかは前払いのクレジットか、月ごとの後払いです。

AIエージェントはComfyUI APIを使える？

使えます。Comfy Cloud API、RunComfy、fal、Replicate、RunPod Serverlessは、エージェントが呼び出せるホスト型のMCPサーバーを提供しています。使いすぎを止める仕組みのほうは多くありません。Modalには月間の予算と支出上限があり、RunPodには初期設定でアカウント全体に時間あたり$80の上限があります。ほかは前払いの残高か、ワーカー数の上限だけです。Comfyは支出上限を開発中としています。

EUで動くComfyUI APIは？

RunPod Serverless、Modal、falは、GPUをヨーロッパに置けます。RunPodはエンドポイントを動かすデータセンターを選べ、ストレージのドキュメントにはヨーロッパのデータセンターが4か所、うちEU内はチェコとルーマニアの2か所載っています。ModalはGPUをEUに固定でき、料金は1.15〜1.75倍になりますが、Volume、イメージ、ログは米国に保存されます。falはアプリをeu-northとeu-westのリージョンに限定できます。Comfy APIはデプロイごとにリージョンを選びますが、一覧はサインイン後にだけ表示されます。RunComfyは米国でホストされており、ほかのサービスは場所を書いていません。

ComfyDeployはどうなった？

新しい顧客の受け付けを終えています。料金ページで、新規の顧客は受け付けていないと告知しています。既存の顧客へのサービスは続き、2025年9月にプラットフォームをオープンソース化したため、自分で動かすことはできます。

ワークフローは学習に使われる？

Comfy API、Comfy Cloud API、fal、Modalは、学習に使わないと利用規約に明記しています。ただし、falの通常の利用規約では、入力から得た匿名化データを使えます。RunComfyとViewComfyは、学習について書いていません。RunPodの利用規約では、コンテンツを匿名化・集計した形でサービスの改善に使えます。Replicateのライセンスは自分のファインチューニングと匿名化した集計データを対象にしていますが、どちらも、使う・使わないを約束していません。