自分でAIを動かすための、答えから書いたガイド
ここにある数字はどれも、実測値、式を示した計算、日付つきで事業者から取得した料金、または入力した値のいずれかです。
実行先
どの料金にも取得した日付を添え、時間料金に含まれないものも示しています。
GPUを借りる：クラウドGPUの料金比較（英語） 13社のオンデマンド料金を、RTX 4090からB200までのGPUごとに比較します。モデルに必要なGPU、トークンあたりの料金、時間料金に含まれないものも。 15分で読めます ComfyUIをクラウドで使う Comfy Cloud、RunComfy、ThinkDiffusion、MimicPC、Floyo、RunPod、Vast.ai。GPUごとの時間料金、アイドル時間の費用、ノード、ファイル、プライバシーを比較します。 12分で読めます ComfyUI APIの使い方とAPI化サービスの比較 Comfy API、RunComfy、ViewComfy、fal、Replicate、RunPod Serverless、Modal。GPU1時間とジョブ1件の費用、カスタムノード、コールドスタート、エージェントの支出上限、プライバシーを比較します。 12分で読めます Ollama Cloudの料金・モデル・プライバシー 月のクレジットでモデルごとに何ができるか、どのクラウドモデルが自宅のマシンで動くか、Ollamaがプロンプトをどう扱うか。 11分で読めます
手元で動かす
手持ちのGPUに何が収まるか、どのマシンを選ぶか、動かすのにいくらかかるか。
プライベートAIサーバーとは：自作・GPUサーバー・従量課金 「プライベート」が層ごとに何を意味するか。手に入れる3つの方法を、良い点も悪い点もそのまま比較します。 9分で読めます チームのためのプライベートAI オフィスに置いた1台のマシンで、チームに何が動かせるか。同時に質問する人数ごとの構成、代わりに借りた場合の料金、依頼に応じた構成案。 4分で読めます LLMのセルフホスト：実践ガイド（英語） VRAMが実際にどう使われるか、押さえるべきランタイム、量子化の仕組み、そして計算ツール。 11分で読めます ローカルAIサーバー：自作か、借りるか（英語） 自作の3つの構成、見落とされがちな運用コスト、自分の数字で損益分岐を求める計算ツール。 9分で読めます OpenClawの必要VRAM OpenClawが要求するコンテキスト、そのメモリ消費、12GB・16GB・24GBのGPUで最適なツール呼び出し対応モデル。 7分で読めます ローカルLLM向けPCの比較：DGX Spark・Mac Studio・ミニPCほか Ghost Core、DGX Spark、Strix Halo、Mac mini、Mac Studio、RTX搭載PC。GPUが使えるメモリ、速度、それぞれで動くモデルを、エージェント用も含めて比較します。 10分で読めます DGX Spark・Strix Halo・Mac Studioの比較（英語） ローカルLLM向けの大容量メモリ機3台。GPUが使えるメモリ、帯域幅、ソフトウェア、同じモデルでの速度を比較します。 7分で読めます 16〜96GBで動くモデル（英語） 人気のオープンモデルの推定VRAMを、Q4とQ8、8kと32kのコンテキストで。収まる最小のGPUも示します。 6分で読めます
無料ツール
登録不要で、ブラウザの中で動きます。
すべてのモデル、GPU、実行先
掲載や順位でお金を受け取ることはありません：中立性と収益。