FLUX.2
FLUX.2の「klein 4B」をComfyUIで動かすには、8.0GBのVRAMが必要です。公式テンプレートの最も大きい工程（テキストエンコーダ）の値で、ファイルサイズは2026年10月16日に取得しました。余裕をもって読み込める最小のGPUはRTX 5070（12GB）で、テンプレートのダウンロードは12.5GBです。
- 開発
- Black Forest Labs
- ライセンス
- FLUX Non-Commercial License
- 公開
- 2026年1月
- サイズ取得日
- 2026年10月16日
最大の工程は、ComfyUIのテンプレートが読み込むファイルの正確なサイズから計算しています（LoRAは含みません）。生成用の作業メモリは、これとは別に必要です。 ComfyUI 必要VRAMチェッカーで開く
最大の工程は、ComfyUIのテンプレートが読み込むファイルの正確なサイズから計算しています（LoRAは含みません）。生成用の作業メモリは、これとは別に必要です。 ComfyUI 必要VRAMチェッカーで開く
最大の工程は、ComfyUIのテンプレートが読み込むファイルの正確なサイズから計算しています（LoRAは含みません）。生成用の作業メモリは、これとは別に必要です。 ComfyUI 必要VRAMチェッカーで開く
GPUごとに使えるファイル
メモリ容量ごとに、そのGPUでの最良のファイル（余裕をもって読み込める、最も精度の高い拡散モデルのファイル。ほかに収まるファイルがない場合に限り、ぎりぎり収まるファイル）と、サンプリング中に作業用メモリとして残る容量を示します。大きいGPUでは、上の答えが前提とするComfyUIのテンプレートのファイルより、精度の高いファイルになることがあります。「ストリーミング」は、最も小さいファイルでもGPUのメモリより大きいという意味で、その場合もComfyUIはシステムRAMから実行しますが、速度は落ちます。FP4のファイルは、ネイティブに扱えるBlackwell世代のGPUにだけ割り当てています。
klein 4B
ComfyUIの「klein 4B」のテンプレート：拡散モデルはFP8、テキストエンコーダはBF16。工程ごとの容量は、テキストエンコーダが8.0GB、拡散が4.4GBです。ダウンロードは12.5GBです。
計算・2026年10月16日klein 9B
ComfyUIの「klein 9B」のテンプレート：拡散モデルはFP8、テキストエンコーダはFP8 mixed。工程ごとの容量は、テキストエンコーダが8.7GB、拡散が9.8GBです。ダウンロードは18.4GBです。
計算・2026年10月16日dev
ComfyUIの「dev」のテンプレート：拡散モデルはFP8 mixed、テキストエンコーダはBF16。工程ごとの容量は、テキストエンコーダが35.6GB、拡散が35.8GBです。ダウンロードは71.4GBです。
計算・2026年10月16日ほかのGPUで確かめるときや、ファイルを手動で選ぶときは、ComfyUI 必要VRAMチェッカーを使ってください。LoRAやカスタムノードを加えた自分のワークフローなら、ComfyUIワークフローチェッカーにドロップして確かめられます。
どこで動かすか
klein 4B
料金は税抜きのオンデマンド価格で、2026年10月19日に取得したものです。
klein 9B
料金は税抜きのオンデマンド価格で、2026年10月19日に取得したものです。
dev
ComfyUIのFLUX.2の「dev」のワークフローは最大35.8GB必要で、24GBのGPUでは作業用の余裕をもって収まりません。48GBのGPUなら収まります。ComfyUIをクラウドで動かす方法の比較もご覧ください。
料金は税抜きのオンデマンド価格で、2026年10月19日に取得したものです。
モデルについて
FLUX.2は、Black Forest Labsのオープンな画像生成モデルです。Black Forest Labsの第2世代のFLUXで、320億パラメータのdev（2025年11月）と、一般向けGPUのために作られた4B・9Bのklein（2026年1月）があります。Apache 2.0なのはklein 4Bだけで、klein 9Bとdevは非商用での利用に限られます。
klein 4B：4B · klein 9B：9B · dev：32B テキストエンコーダ：Qwen3（klein）またはMistral Small（dev） FLUX Non-Commercial License 2026年1月公開
ダウンロードする前に
重みは非商用での利用に限られます。商用利用には、Black Forest Labsの有料ライセンスが必要です。仕事で使う前に、FLUX Non-Commercial Licenseの原文（英語）を必ず確認してください。ただしklein 4BはApache 2.0で提供されており、重みを商用利用できます。
得意なこと
- klein 4B：Black Forest LabsがFP8の重みも公開している、小さく商用利用できるモデル
- dev：最大4メガピクセルの画像
- Black Forest Labs自身が公開しているFP8・NVFP4のファイル
注意点
- devのテキストエンコーダであるMistral Small 3は、BF16だとFP8のdevモデル本体と同じくらいの大きさです。
- Black Forest Labs自身の数値が食い違っています。klein 4Bのモデルカードは約13GB、GitHubのREADMEは約8GBとしており、klein 9Bのモデルカードは約29GBとしながら、RTX 4090で足りるとしています。
- klein 9Bとdevを商用利用するには、有料のライセンスが必要です。
ComfyUIが読み込むFLUX.2の全ファイル
サイズは、Hugging Faceが報告する正確なバイト数で、2026年10月16日に取得しました。「テンプレート」と付いたファイルは、ComfyUI公式のワークフローがダウンロードするものです。
| 構成要素 | 精度 | サイズ | バージョン | ファイル |
|---|---|---|---|---|
| 拡散モデル | BF16 | 7.75GB | klein 4B | flux-2-klein-4b.safetensors |
| 拡散モデル | FP8 · テンプレート | 4.07GB | klein 4B | flux-2-klein-4b-fp8.safetensors |
| 拡散モデル | BF16 | 18.16GB | klein 9B | flux-2-klein-9b.safetensors |
| 拡散モデル | FP8 · テンプレート | 9.43GB | klein 9B | flux-2-klein-9b-fp8.safetensors |
| 拡散モデル | NVFP4 | 5.76GB | klein 9B | flux-2-klein-9b-nvfp4.safetensors |
| 拡散モデル | BF16 | 64.45GB | dev | flux2-dev.safetensors |
| 拡散モデル | FP8 mixed · テンプレート | 35.46GB | dev | flux2_dev_fp8mixed.safetensors |
| 拡散モデル | NVFP4 mixed | 22.77GB | dev | flux2-dev-nvfp4-mixed.safetensors |
| 拡散モデル | NVFP4 | 21.04GB | dev | flux2-dev-nvfp4.safetensors |
| テキストエンコーダ | BF16 · テンプレート | 8.04GB | klein 4B | qwen_3_4b.safetensors |
| テキストエンコーダ | FP4 | 3.85GB | klein 4B | qwen_3_4b_fp4_flux2.safetensors |
| テキストエンコーダ | BF16 | 16.38GB | klein 9B | qwen_3_8b.safetensors |
| テキストエンコーダ | FP8 mixed · テンプレート | 8.66GB | klein 9B | qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors |
| テキストエンコーダ | FP4 mixed | 6.80GB | klein 9B | qwen_3_8b_fp4mixed.safetensors |
| テキストエンコーダ | BF16 · テンプレート | 35.58GB | dev | mistral_3_small_flux2_bf16.safetensors |
| テキストエンコーダ | FP8 | 18.03GB | dev | mistral_3_small_flux2_fp8.safetensors |
| テキストエンコーダ | FP4 mixed | 12.28GB | dev | mistral_3_small_flux2_fp4_mixed.safetensors |
| VAE | FP32 · テンプレート | 0.34GB | 共通 | flux2-vae.safetensors |
Black Forest Labsが示す必要VRAM
- 「Runs on consumer GPUs (~13GB VRAM).」（訳：一般向けGPUで動作、VRAMは約13GB）。対象：klein 4B、モデルカード（出典）
- 「Klein 4B fits in ~8GB VRAM (RTX 3090/4070 and up)」（訳：Klein 4BはVRAM約8GBに収まり、RTX 3090/4070以上で使える）。対象：klein 4B、GitHubのREADME。モデルカードと食い違っています（出典）
- 「The FLUX.2 [klein] 9B model fits in ~29GB VRAM and is accessible on NVIDIA RTX 4090 and above.」（訳：FLUX.2 [klein] 9BモデルはVRAM約29GBに収まり、NVIDIA RTX 4090以上で利用できます）。対象：klein 9B、モデルカード。RTX 4090のVRAMは24GBなので、オフロードが前提です（出典）
- 「Those with 24-32GB of VRAM can use the model with 4-bit quantization」（訳：VRAMが24〜32GBあれば、4ビット量子化でモデルを使えます）。対象：dev、Black Forest Labsのdiffusersガイド（出典）
メーカーの数値とこのページの数値は、測っているものが違います。メーカーの数値は、自社のスクリプトを既定の解像度で動かしたときのもので、作業用メモリも含みます。このページは各工程が保持する重みを数えており、こちらは正確です。作業用メモリは、解像度とアテンションのカーネルによって変わり、モデルごとに公表しているところもないため、残りの容量として示しています。読み込めるファイルで生成中にメモリが足りなくなったら、精度を下げる前に解像度を下げてください。ComfyUIのREADMEには、重みのストリーミングによって「can run even the biggest open source models on as low as 4GB vram + 8GB ram」（訳：最大級のオープンソースモデルでも、VRAM 4GB＋RAM 8GBという少ない構成で動かせる）とあります（出典）。つまり「ストリーミング」は、遅くなるだけで、動かないという意味ではありません。
FLUX.2のLoRA学習
載せているのは、トレーナー自身のドキュメントが必要VRAMを示している構成だけです。設定によって数値は大きく変わるので、数値をうのみにする前に「設定」の列を確認してください。
| トレーナー | VRAM | 設定 | 出典 |
|---|---|---|---|
| diffusion-pipe · dev | 48GB | dev、モデルはFP8で保持、ブロックスワップなし | ドキュメント |
よくある質問
- FLUX.2にVRAMはどれくらい必要？
- ComfyUI公式の「klein 4B」のワークフローでは、最も大きい工程はテキストエンコーダで8.0GB、ワークフロー全体のダウンロードは12.5GBです。生成時の作業用メモリはこれとは別に必要で、解像度に応じて増えます。Black Forest Labs自身は「Runs on consumer GPUs (~13GB VRAM).」（訳：一般向けGPUで動作、VRAMは約13GB）としています（対象：klein 4B、モデルカード）。
- 8GBのVRAMでFLUX.2は動く？
- 動きます。FP8のファイルなら、最も大きい工程（拡散）が4.4GBで、8GBに読み込んだうえで作業用メモリとして3.6GB残ります。
- 12GBのVRAMでFLUX.2は動く？
- 動きます。BF16のファイルなら、最も大きい工程（拡散）が8.1GBで、12GBに読み込んだうえで作業用メモリとして3.9GB残ります。
- 16GBのVRAMでFLUX.2は動く？
- 動きます。BF16のファイルなら、最も大きい工程（拡散）が8.1GBで、16GBに読み込んだうえで作業用メモリとして7.9GB残ります。
- どのFLUX.2のファイルをダウンロードすればいい？
- お使いのGPUに全体が収まるなかで、最も精度の高いファイルです。24GBのGPUならBF16のファイル（7.8GB）です。ComfyUIのテンプレートがダウンロードするのは、FP8の拡散モデルとBF16のテキストエンコーダです。FP4のファイル（NVFP4）はBlackwell世代のGPU（RTX 50、RTX PRO 6000、DGX Spark）向けです。それより前の世代では、FP8かINT8を使ってください。
- ファイルとサイズ：Hugging FaceのComfy-Org/flux2-devと、メーカー自身が公開しているComfyUI用のファイル。Hugging FaceのAPIから取得しています。テンプレートのファイル：ComfyUIのFLUX.2ガイド（英語）。
- モデルとライセンス：black-forest-labs/FLUX.2-klein-4BとFLUX Non-Commercial License。
- GPUのメモリ：各メーカーの仕様で、各GPUページと同じ値です。チェッカーの対象はNVIDIAのGPUです。ComfyUIはAMDやAppleシリコンでも動きますが、ファイル形式や速度が異なるため、ここでは容量を算出していません。
- 収まりの判定：使えるメモリの85%未満なら全体が収まる、95%まではぎりぎり収まるとしています。LLMのページと同じ基準です。
- 料金：各事業者の料金ページで、それぞれ横に記した日付に取得したものです。