HunyuanVideo 1.5
HunyuanVideo 1.5をComfyUIで動かすには、19.2GBのVRAMが必要です。公式テンプレートの最も大きい工程（拡散）の値で、ファイルサイズは2026年10月16日に取得しました。余裕をもって読み込める最小のGPUはRTX 4090（24GB）で、テンプレートのダウンロードは29.0GBです。
- 開発
- Tencent
- ライセンス
- Tencent Hunyuan Community License
- 公開
- 2025年11月
- サイズ取得日
- 2026年10月16日
このライセンスは、EU・英国・韓国では適用されません。これらの地域にいる場合、このライセンスによる利用許諾は受けられません。
最大の工程は、ComfyUIのテンプレートが読み込むファイルの正確なサイズから計算しています（LoRAは含みません）。生成用の作業メモリは、これとは別に必要です。 ComfyUI 必要VRAMチェッカーで開く
GPUごとに使えるファイル
メモリ容量ごとに、そのGPUでの最良のファイル（余裕をもって読み込める、最も精度の高い拡散モデルのファイル。ほかに収まるファイルがない場合に限り、ぎりぎり収まるファイル）と、サンプリング中に作業用メモリとして残る容量を示します。大きいGPUでは、上の答えが前提とするComfyUIのテンプレートのファイルより、精度の高いファイルになることがあります。「ストリーミング」は、最も小さいファイルでもGPUのメモリより大きいという意味で、その場合もComfyUIはシステムRAMから実行しますが、速度は落ちます。FP4のファイルは、ネイティブに扱えるBlackwell世代のGPUにだけ割り当てています。
ComfyUIのテンプレート：拡散モデルはFP16、テキストエンコーダはFP8 scaled。工程ごとの容量は、テキストエンコーダが9.8GB、拡散が19.2GBです。ダウンロードは29.0GBです。
計算・2026年10月16日ほかのGPUで確かめるときや、ファイルを手動で選ぶときは、ComfyUI 必要VRAMチェッカーを使ってください。LoRAやカスタムノードを加えた自分のワークフローなら、ComfyUIワークフローチェッカーにドロップして確かめられます。
どこで動かすか
料金は税抜きのオンデマンド価格で、2026年10月19日に取得したものです。
モデルについて
HunyuanVideo 1.5は、Tencentのオープンな動画生成モデルです。Tencentが2025年11月に公開した83億パラメータの動画生成モデルで、480pと720pに対応し、既定は121フレーム、別の超解像モデルを使えば1080pに引き上げられます。動画生成モデルとしては小さく、ライセンスはEU・英国・韓国を適用除外にしています。
8.3Bパラメータ テキストエンコーダ：Qwen2.5-VL 7B Tencent Hunyuan Community License 2025年11月公開
ダウンロードする前に
ライセンスが適用される地域では、商用利用できます。月間ユーザーが1億人を超えるサービスには、Tencentのライセンスが必要です。EU・英国・韓国では、ライセンスそのものが適用されません。仕事で使う前に、Tencent Hunyuan Community Licenseの原文（英語）を必ず確認してください。
得意なこと
- ミドルレンジのGPUでの動画生成：Tencent自身のパイプラインは、オフロードありで最低14GBとしています。
- 同じファミリーで、テキストから動画と画像から動画の両方に対応
- 画像内の文字：小さなグリフエンコーダが、メインのテキストエンコーダと一緒に動きます。
注意点
- EU・英国・韓国では、ライセンスが適用されません。
- 1080pへの工程は、最初のモデルと同じ大きさの2つ目のモデルを、そのあとに動かします。
- Comfy-Orgが720p用に提供しているFP8のファイルは、テキストから動画のモデルではなく、CFG蒸留した画像から動画のモデルです。
ComfyUIが読み込むHunyuanVideo 1.5の全ファイル
サイズは、Hugging Faceが報告する正確なバイト数で、2026年10月16日に取得しました。「テンプレート」と付いたファイルは、ComfyUI公式のワークフローがダウンロードするものです。
| 構成要素 | 精度 | サイズ | ファイル |
|---|---|---|---|
| 拡散モデル | FP16 · テンプレート | 16.65GB | hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors |
| 拡散モデル | FP8 scaled | 8.33GB | hunyuanvideo1.5_720p_i2v_cfg_distilled_fp8_scaled.safetensors |
| テキストエンコーダ | BF16 | 16.58GB | qwen_2.5_vl_7b.safetensors |
| テキストエンコーダ | FP8 scaled · テンプレート | 9.38GB | qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors |
| グリフエンコーダ | FP16 · テンプレート | 0.44GB | byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors |
| VAE | FP16 · テンプレート | 2.52GB | hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors |
Tencentが示す必要VRAM
- 「Minimum GPU Memory: 14 GB (with model offloading enabled)」（訳：最小GPUメモリ：モデルのオフロードを有効にした場合で14GB）。対象：Tencent自身のパイプライン、オフロードあり（出典）
メーカーの数値とこのページの数値は、測っているものが違います。メーカーの数値は、自社のスクリプトを既定の解像度と長さで動かしたときのもので、作業用メモリも含みます。このページは各工程が保持する重みを数えており、こちらは正確です。作業用メモリは、解像度・フレーム数とアテンションのカーネルによって変わり、モデルごとに公表しているところもないため、残りの容量として示しています。読み込めるファイルで生成中にメモリが足りなくなったら、精度を下げる前に解像度かフレーム数を下げてください。ComfyUIのREADMEには、重みのストリーミングによって「can run even the biggest open source models on as low as 4GB vram + 8GB ram」（訳：最大級のオープンソースモデルでも、VRAM 4GB＋RAM 8GBという少ない構成で動かせる）とあります（出典）。つまり「ストリーミング」は、遅くなるだけで、動かないという意味ではありません。
HunyuanVideo 1.5のLoRA学習
確認したトレーナー（kohyaのsd-scriptsとmusubi-tuner、ostrisのai-toolkit、diffusion-pipe、Tencent自身のリポジトリ）には、HunyuanVideo 1.5の学習に必要なVRAMを公表しているものがまだありません。公表されたら、ここに載せます。
よくある質問
- HunyuanVideo 1.5にVRAMはどれくらい必要？
- ComfyUI公式のワークフローでは、最も大きい工程は拡散で19.2GB、ワークフロー全体のダウンロードは29.0GBです。生成時の作業用メモリはこれとは別に必要で、解像度や長さに応じて増えます。Tencent自身は「Minimum GPU Memory: 14 GB (with model offloading enabled)」（訳：最小GPUメモリ：モデルのオフロードを有効にした場合で14GB）としています（対象：Tencent自身のパイプライン、オフロードあり）。
- 8GBのVRAMでHunyuanVideo 1.5は動く？
- 全体は収まりません。ここで最も小さいFP8 scaledのファイル（8.3GB）でも、最も大きい工程で10.9GB必要で、8GBを超えます。それでもComfyUIは、システムRAMから重みをストリーミングして実行できます。動きはしますが、遅くなります。
- 12GBのVRAMでHunyuanVideo 1.5は動く？
- 動きます。FP8 scaledのファイルなら、最も大きい工程（拡散）が10.9GBで、12GBに読み込んだうえで作業用メモリとして1.1GB残ります。ただし、収まり方はぎりぎりです。フル解像度での生成には、余裕がわずかです。
- 16GBのVRAMでHunyuanVideo 1.5は動く？
- 動きます。FP8 scaledのファイルなら、最も大きい工程（拡散）が10.9GBで、16GBに読み込んだうえで作業用メモリとして5.1GB残ります。
- どのHunyuanVideo 1.5のファイルをダウンロードすればいい？
- お使いのGPUに全体が収まるなかで、最も精度の高いファイルです。24GBのGPUならFP16のファイル（16.6GB）です。ComfyUIのテンプレートがダウンロードするのは、FP16の拡散モデルとFP8 scaledのテキストエンコーダです。FP4のファイル（NVFP4）はBlackwell世代のGPU（RTX 50、RTX PRO 6000、DGX Spark）向けです。それより前の世代では、FP8かINT8を使ってください。
- ファイルとサイズ：Hugging FaceのComfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged。Hugging FaceのAPIから取得しています。テンプレートのファイル：ComfyUIのHunyuanVideo 1.5ガイド（英語）。
- モデルとライセンス：tencent/HunyuanVideo-1.5とTencent Hunyuan Community License。
- GPUのメモリ：各メーカーの仕様で、各GPUページと同じ値です。チェッカーの対象はNVIDIAのGPUです。ComfyUIはAMDやAppleシリコンでも動きますが、ファイル形式や速度が異なるため、ここでは容量を算出していません。
- 収まりの判定：使えるメモリの85%未満なら全体が収まる、95%まではぎりぎり収まるとしています。LLMのページと同じ基準です。
- 料金：各事業者の料金ページで、それぞれ横に記した日付に取得したものです。