LTX-2.5
LTX-2.5の「Distilled」をComfyUIで動かすには、24.3GBのVRAMが必要です。公式テンプレートの最も大きい工程（拡散）の値で、ファイルサイズは2026年10月16日に取得しました。余裕をもって読み込める最小のGPUはRTX 5090（32GB）で、テンプレートのダウンロードは44.9GBです。
- 開発
- Lightricks
- ライセンス
- LTX-2 Community License
- 公開
- 2026年8月
- サイズ取得日
- 2026年10月16日
最大の工程は、ComfyUIのテンプレートが読み込むファイルの正確なサイズから計算しています（LoRAは含みません）。生成用の作業メモリは、これとは別に必要です。 ComfyUI 必要VRAMチェッカーで開く
最大の工程は、ComfyUIのテンプレートが読み込むファイルの正確なサイズから計算しています（LoRAは含みません）。生成用の作業メモリは、これとは別に必要です。 ComfyUI 必要VRAMチェッカーで開く
GPUごとに使えるファイル
メモリ容量ごとに、そのGPUでの最良のファイル（余裕をもって読み込める、最も精度の高い拡散モデルのファイル。ほかに収まるファイルがない場合に限り、ぎりぎり収まるファイル）と、サンプリング中に作業用メモリとして残る容量を示します。大きいGPUでは、上の答えが前提とするComfyUIのテンプレートのファイルより、精度の高いファイルになることがあります。「ストリーミング」は、最も小さいファイルでもGPUのメモリより大きいという意味で、その場合もComfyUIはシステムRAMから実行しますが、速度は落ちます。FP4のファイルは、ネイティブに扱えるBlackwell世代のGPUにだけ割り当てています。
Distilled
ComfyUIの「Distilled」のテンプレート：拡散モデルはINT8 ConvRot、テキストエンコーダはINT8 ConvRot。工程ごとの容量は、テキストエンコーダが15.4GB、プロンプト拡張が5.2GB、拡散が24.3GBです。ダウンロードは44.9GBです。
計算・2026年10月16日Dev
ComfyUIの「Dev」のテンプレート：拡散モデルはBF16、テキストエンコーダはINT8 ConvRot。工程ごとの容量は、テキストエンコーダが15.4GB、プロンプト拡張が5.2GB、拡散が44.9GBです。ダウンロードは65.4GBです。
計算・2026年10月16日ほかのGPUで確かめるときや、ファイルを手動で選ぶときは、ComfyUI 必要VRAMチェッカーを使ってください。LoRAやカスタムノードを加えた自分のワークフローなら、ComfyUIワークフローチェッカーにドロップして確かめられます。
どこで動かすか
Distilled
ComfyUIのLTX-2.5の「Distilled」のワークフローは最大24.3GB必要で、24GBのGPUでは作業用の余裕をもって収まりません。48GBのGPUなら収まります。ComfyUIをクラウドで動かす方法の比較もご覧ください。
料金は税抜きのオンデマンド価格で、2026年10月19日に取得したものです。
Dev
ComfyUIのLTX-2.5の「Dev」のワークフローは最大44.9GB必要で、24GBのGPUでは作業用の余裕をもって収まりません。80GBのGPUなら収まります。ComfyUIをクラウドで動かす方法の比較もご覧ください。
料金は税抜きのオンデマンド価格で、2026年10月19日に取得したものです。
モデルについて
LTX-2.5は、Lightricksのオープンな動画生成モデルで、映像と一緒に音声も生成します。Lightricksが2026年8月に公開したオープンな動画生成モデルで、映像と一緒に音声も生成する220億パラメータのTransformerです。少ないステップで生成するための蒸留版（distilled）と、蒸留していないdevがあります。ひとつ前のLTX-2.3も今なお広く使われており、同じ系統のモデルです。
Distilled：22B · Dev：22B テキストエンコーダ：Gemma 4 12B LTX-2 Community License 2026年8月公開
得意なこと
- 音声つきの動画。24フレーム/秒で、既定の長さは約5秒です。
- Lightricks自身がComfyUI用のファイルを公開しており、空間方向・時間方向のアップスケーラーも含まれます。
- Lightricksは、32GBのGPU向けに低VRAMのLoRA学習設定を公開しています。
注意点
- Lightricksは自社パイプラインの最低要件を32GBとし、A100かH100を推奨しています。
- テキストエンコーダはGemma 4 12Bです。ComfyUIのテンプレートは、プロンプトを拡張するための小さなGemma 4モデルも読み込みます。
- 年間売上1,000万米ドル未満の企業は無料で使えます。それを超える場合は、有料の契約が必要です。リポジトリはゲート付きなので、先にHugging Faceで利用条件に同意してください。
ComfyUIが読み込むLTX-2.5の全ファイル
サイズは、Hugging Faceが報告する正確なバイト数で、2026年10月16日に取得しました。「テンプレート」と付いたファイルは、ComfyUI公式のワークフローがダウンロードするものです。
| 構成要素 | 精度 | サイズ | バージョン | ファイル |
|---|---|---|---|---|
| 拡散モデル | BF16 | 42.02GB | Distilled | ltx-2.5-22b-distilled-transformer-bf16.safetensors |
| 拡散モデル | INT8 ConvRot · テンプレート | 21.50GB | Distilled | ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors |
| 拡散モデル | NVFP4 | 18.72GB | Distilled | ltx-2.5-22b-distilled-transformer-nvfp4.safetensors |
| 拡散モデル | BF16 | 42.02GB | Dev | ltx-2.5-22b-dev-transformer-bf16.safetensors |
| 拡散モデル | INT8 ConvRot | 21.50GB | Dev | ltx-2.5-22b-dev-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors |
| テキストエンコーダ | BF16 | 26.26GB | 共通 | gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensors |
| テキストエンコーダ | INT8 ConvRot · テンプレート | 15.37GB | 共通 | gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors |
| プロンプト拡張モデル | INT8 ConvRot · テンプレート | 5.20GB | 共通 | gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors |
| VAE | BF16 · テンプレート | 1.47GB | 共通 | ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors |
| 音声VAE | BF16 · テンプレート | 0.36GB | 共通 | ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors |
| 潜在アップスケーラー | BF16 · テンプレート | 1.00GB | 共通 | ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors |
Lightricksが示す必要VRAM
- 「GPU: NVIDIA GPU with a minimum 32GB+ VRAM - more is better」（訳：GPU：VRAMが最低32GB以上のNVIDIA GPU。多いほどよい）。対象：Lightricks自身のパイプラインの最低要件（出典）
- 「GPU: NVIDIA A100 (80GB) or H100」（訳：GPU：NVIDIAのA100 80GB版、またはH100）。対象：Lightricks自身のパイプラインの推奨構成（出典）
メーカーの数値とこのページの数値は、測っているものが違います。メーカーの数値は、自社のスクリプトを既定の解像度と長さで動かしたときのもので、作業用メモリも含みます。このページは各工程が保持する重みを数えており、こちらは正確です。作業用メモリは、解像度・フレーム数とアテンションのカーネルによって変わり、モデルごとに公表しているところもないため、残りの容量として示しています。読み込めるファイルで生成中にメモリが足りなくなったら、精度を下げる前に解像度かフレーム数を下げてください。ComfyUIのREADMEには、重みのストリーミングによって「can run even the biggest open source models on as low as 4GB vram + 8GB ram」（訳：最大級のオープンソースモデルでも、VRAM 4GB＋RAM 8GBという少ない構成で動かせる）とあります（出典）。つまり「ストリーミング」は、遅くなるだけで、動かないという意味ではありません。
LTX-2.5のLoRA学習
よくある質問
- LTX-2.5にVRAMはどれくらい必要？
- ComfyUI公式の「Distilled」のワークフローでは、最も大きい工程は拡散で24.3GB、ワークフロー全体のダウンロードは44.9GBです。生成時の作業用メモリはこれとは別に必要で、解像度や長さに応じて増えます。Lightricks自身は「GPU: NVIDIA GPU with a minimum 32GB+ VRAM - more is better」（訳：GPU：VRAMが最低32GB以上のNVIDIA GPU。多いほどよい）としています（対象：Lightricks自身のパイプラインの最低要件）。
- 8GBのVRAMでLTX-2.5は動く？
- 全体は収まりません。ここで最も小さいINT8 ConvRotのファイル（21.5GB）でも、最も大きい工程で24.3GB必要で、8GBを超えます。それでもComfyUIは、システムRAMから重みをストリーミングして実行できます。動きはしますが、遅くなります。
- 12GBのVRAMでLTX-2.5は動く？
- 全体は収まりません。ここで最も小さいINT8 ConvRotのファイル（21.5GB）でも、最も大きい工程で24.3GB必要で、12GBを超えます。それでもComfyUIは、システムRAMから重みをストリーミングして実行できます。動きはしますが、遅くなります。
- 16GBのVRAMでLTX-2.5は動く？
- 全体は収まりません。ここで最も小さいINT8 ConvRotのファイル（21.5GB）でも、最も大きい工程で24.3GB必要で、16GBを超えます。それでもComfyUIは、システムRAMから重みをストリーミングして実行できます。動きはしますが、遅くなります。
- どのLTX-2.5のファイルをダウンロードすればいい？
- お使いのGPUに全体が収まるなかで、最も精度の高いファイルです。24GBのGPUならどのファイルも全体は収まらず、INT8 ConvRotでもストリーミングになります。ComfyUIのテンプレートがダウンロードするのは、INT8 ConvRotの拡散モデルとINT8 ConvRotのテキストエンコーダです。FP4のファイル（NVFP4）はBlackwell世代のGPU（RTX 50、RTX PRO 6000、DGX Spark）向けです。それより前の世代では、FP8かINT8を使ってください。
- ファイルとサイズ：Hugging FaceのLightricks/LTX-2.5。Hugging FaceのAPIから取得しています。テンプレートのファイル：ComfyUIのLTX-2.5ガイド（英語）。
- モデルとライセンス：Lightricks/LTX-2.5とLTX-2 Community License。
- GPUのメモリ：各メーカーの仕様で、各GPUページと同じ値です。チェッカーの対象はNVIDIAのGPUです。ComfyUIはAMDやAppleシリコンでも動きますが、ファイル形式や速度が異なるため、ここでは容量を算出していません。
- 収まりの判定：使えるメモリの85%未満なら全体が収まる、95%まではぎりぎり収まるとしています。LLMのページと同じ基準です。
- 料金：各事業者の料金ページで、それぞれ横に記した日付に取得したものです。