MiniMax H3
MiniMax H3をComfyUIで動かすには、24.4GBのVRAMが必要です。公式テンプレートの最も大きい工程（拡散）の値で、ファイルサイズは2026年10月16日に取得しました。余裕をもって読み込める最小のGPUはRTX 5090（32GB）で、テンプレートのダウンロードは40.1GBです。
- 開発
- MiniMax
- ライセンス
- MiniMax H3 Community License
- 公開
- 2026年8月
- サイズ取得日
- 2026年10月16日
このライセンスは、米国・EU・英国・韓国では適用されません。これらの地域にいる場合、このライセンスによる利用許諾は受けられません。
最大の工程は、ComfyUIのテンプレートが読み込むファイルの正確なサイズから計算しています（LoRAは含みません）。生成用の作業メモリは、これとは別に必要です。 ComfyUI 必要VRAMチェッカーで開く
GPUごとに使えるファイル
メモリ容量ごとに、そのGPUでの最良のファイル（余裕をもって読み込める、最も精度の高い拡散モデルのファイル。ほかに収まるファイルがない場合に限り、ぎりぎり収まるファイル）と、サンプリング中に作業用メモリとして残る容量を示します。大きいGPUでは、上の答えが前提とするComfyUIのテンプレートのファイルより、精度の高いファイルになることがあります。「ストリーミング」は、最も小さいファイルでもGPUのメモリより大きいという意味で、その場合もComfyUIはシステムRAMから実行しますが、速度は落ちます。FP4のファイルは、ネイティブに扱えるBlackwell世代のGPUにだけ割り当てています。
ComfyUIのテンプレート：拡散モデルはINT8 ConvRot（プルーニング版）、テキストエンコーダはNVFP4 AWQ。工程ごとの容量は、テキストエンコーダが15.7GB、拡散が24.4GBです。ダウンロードは40.1GBです。
計算・2026年10月16日ほかのGPUで確かめるときや、ファイルを手動で選ぶときは、ComfyUI 必要VRAMチェッカーを使ってください。LoRAやカスタムノードを加えた自分のワークフローなら、ComfyUIワークフローチェッカーにドロップして確かめられます。
どこで動かすか
料金は税抜きのオンデマンド価格で、2026年10月19日に取得したものです。
モデルについて
MiniMax H3は、MiniMaxのオープンな動画生成モデルで、映像と一緒に音声も生成します。MiniMaxが2026年8月に公開したオープンな動画生成モデルで、映像と一緒にサウンドトラックも生成します（ステレオ音声、長さは4〜15秒、24フレーム/秒）。330億パラメータのTransformerに、テキストエンコーダとして320億パラメータの視覚言語モデルを組み合わせているため、エンコーダだけでも大規模言語モデル並みの大きさがあります。
33Bパラメータ テキストエンコーダ：Qwen3-VL 32B MiniMax H3 Community License 2026年8月公開
ダウンロードする前に
ライセンスが適用される地域では、商用利用できます。年間2,000万米ドルを超える製品にはMiniMaxの書面による許可が必要で、商用のインターフェースには「MiniMax H3」と表示しなければなりません。米国・EU・英国・韓国では、ライセンスそのものが適用されません。仕事で使う前に、MiniMax H3 Community Licenseの原文（英語）を必ず確認してください。
得意なこと
- テキスト、最初と最後のフレーム、参照画像のいずれからでも、音声が同期した動画を一度に生成できます。
- Comfy-Orgのプルーニング版ファイル。モデルが再構成できるパラメータを省いており、Transformerが3分の1以上小さくなります。
- lightx2vのTurbo LoRA。ComfyUIのテンプレートが使っており、サンプリングのステップ数を減らせます。
注意点
- 米国・EU・英国・韓国では、ライセンスが適用されません。
- Comfyのドキュメントには、ローカルでの商用利用向けにComfyが販売する別のライセンスが記載されています。仕事で使う前に、両方を読んでください。
- Comfy-Orgは、PyTorchがCUDA 13.0向けにビルドされている環境ではINT8 ConvRotのファイルを、それ以外ではFP8を推奨しています。
ComfyUIが読み込むMiniMax H3の全ファイル
サイズは、Hugging Faceが報告する正確なバイト数で、2026年10月16日に取得しました。「テンプレート」と付いたファイルは、ComfyUI公式のワークフローがダウンロードするものです。
| 構成要素 | 精度 | サイズ | ファイル |
|---|---|---|---|
| 拡散モデル | BF16 | 66.28GB | minimax_h3_fl2va_bf16.safetensors |
| 拡散モデル | INT8 ConvRot | 34.04GB | minimax_h3_fl2va_int8_convrot.safetensors |
| 拡散モデル | BF16（プルーニング版） | 40.23GB | minimax_h3_fl2va_pruned_bf16.safetensors |
| 拡散モデル | FP8 scaled（プルーニング版） | 20.96GB | minimax_h3_fl2va_pruned_fp8_scaled.safetensors |
| 拡散モデル | INT8 ConvRot（プルーニング版） · テンプレート | 20.97GB | minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors |
| 拡散モデル | W6A8（プルーニング版） | 15.98GB | minimax_h3_fl2va_pruned_w6a8.safetensors |
| テキストエンコーダ | BF16 | 51.51GB | qwen3vl_32b_minimax_h3_bf16.safetensors |
| テキストエンコーダ | INT8 ConvRot | 27.14GB | qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors |
| テキストエンコーダ | NVFP4 AWQ · テンプレート | 15.69GB | qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors |
| VAE | INT8 ConvRot · テンプレート | 2.81GB | minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors |
| 音声VAE | FP32 · テンプレート | 0.61GB | minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors |
MiniMaxが示す必要VRAM
MiniMaxは、必要VRAMの数値を公表していません。ハードウェアについての手がかりは、4枚のGPUで動かすサービングの例だけです。最も近い記述は「sglang serve --model-path MiniMaxAI/MiniMax-H3 --num-gpus 4 --ulysses-degree 4」（訳：MiniMax-H3をsglangで4枚のGPUに分散してサービングするコマンド）です（出典）。
メーカーの数値とこのページの数値は、測っているものが違います。メーカーの数値は、自社のスクリプトを既定の解像度と長さで動かしたときのもので、作業用メモリも含みます。このページは各工程が保持する重みを数えており、こちらは正確です。作業用メモリは、解像度・フレーム数とアテンションのカーネルによって変わり、モデルごとに公表しているところもないため、残りの容量として示しています。読み込めるファイルで生成中にメモリが足りなくなったら、精度を下げる前に解像度かフレーム数を下げてください。ComfyUIのREADMEには、重みのストリーミングによって「can run even the biggest open source models on as low as 4GB vram + 8GB ram」（訳：最大級のオープンソースモデルでも、VRAM 4GB＋RAM 8GBという少ない構成で動かせる）とあります（出典）。つまり「ストリーミング」は、遅くなるだけで、動かないという意味ではありません。
MiniMax H3のLoRA学習
載せているのは、トレーナー自身のドキュメントが必要VRAMを示している構成だけです。設定によって数値は大きく変わるので、数値をうのみにする前に「設定」の列を確認してください。
| トレーナー | VRAM | 設定 | 出典 |
|---|---|---|---|
| diffusion-pipe | 24GB | 既定の768ピクセル、INT8 ConvRotのプルーニング版モデル、ブロックスワップあり | ドキュメント |
よくある質問
- MiniMax H3にVRAMはどれくらい必要？
- ComfyUI公式のワークフローでは、最も大きい工程は拡散で24.4GB、ワークフロー全体のダウンロードは40.1GBです。生成時の作業用メモリはこれとは別に必要で、解像度や長さに応じて増えます。MiniMaxは必要VRAMの数値を公表していません。
- 8GBのVRAMでMiniMax H3は動く？
- 全体は収まりません。ここで最も小さいW6A8（プルーニング版）のファイル（16.0GB）でも、最も大きい工程で19.4GB必要で、8GBを超えます。それでもComfyUIは、システムRAMから重みをストリーミングして実行できます。動きはしますが、遅くなります。
- 12GBのVRAMでMiniMax H3は動く？
- 全体は収まりません。ここで最も小さいW6A8（プルーニング版）のファイル（16.0GB）でも、最も大きい工程で19.4GB必要で、12GBを超えます。それでもComfyUIは、システムRAMから重みをストリーミングして実行できます。動きはしますが、遅くなります。
- 16GBのVRAMでMiniMax H3は動く？
- 全体は収まりません。ここで最も小さいW6A8（プルーニング版）のファイル（16.0GB）でも、最も大きい工程で19.4GB必要で、16GBを超えます。それでもComfyUIは、システムRAMから重みをストリーミングして実行できます。動きはしますが、遅くなります。
- どのMiniMax H3のファイルをダウンロードすればいい？
- お使いのGPUに全体が収まるなかで、最も精度の高いファイルです。24GBのGPUならW6A8（プルーニング版）のファイル（16.0GB）です。ComfyUIのテンプレートがダウンロードするのは、INT8 ConvRot（プルーニング版）の拡散モデルとNVFP4 AWQのテキストエンコーダです。FP4のファイル（NVFP4）はBlackwell世代のGPU（RTX 50、RTX PRO 6000、DGX Spark）向けです。それより前の世代では、FP8かINT8を使ってください。
- MiniMax H3は米国やEUで使える？
- オープンライセンスの下では使えません。MiniMax H3 Community Licenseは、米国・EU・英国・韓国を適用除外の地域としており、これらの地域ではライセンスが適用されません。それ以外の地域では商用利用でき、年間2,000万米ドルを超える製品にはMiniMaxの書面による許可が必要です。
- ファイルとサイズ：Hugging FaceのComfy-Org/MiniMax-H3。Hugging FaceのAPIから取得しています。テンプレートのファイル：ComfyUIのMiniMax H3ガイド（英語）。
- モデルとライセンス：MiniMaxAI/MiniMax-H3とMiniMax H3 Community License。
- GPUのメモリ：各メーカーの仕様で、各GPUページと同じ値です。チェッカーの対象はNVIDIAのGPUです。ComfyUIはAMDやAppleシリコンでも動きますが、ファイル形式や速度が異なるため、ここでは容量を算出していません。
- 収まりの判定：使えるメモリの85%未満なら全体が収まる、95%まではぎりぎり収まるとしています。LLMのページと同じ基準です。
- 料金：各事業者の料金ページで、それぞれ横に記した日付に取得したものです。